Atelier Big Data INRAE

10-12 janv. 2023 Sète (France)

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Semaine Mar. 10 Mer. 11 Jeu. 12 Liste

	Mar. 10	Mer. 11	Jeu. 12
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00	Présentation Générale 13:00 - 13:15 (15min) Présentation Générale 12020 Session Cas d'utilisation Pourquoi migrer vers une architecture orientée ‘Big Data’ en bioinformatique pour la génomique ? Relevé de données environnementales en unités expérimentales animales MongoDB dans Phenome Semantic web uses case in metabolomics 13:15 - 15:30 (2h15) Session Cas d'utilisation -1 13:15 - 13:45 (30min) Pourquoi migrer vers une architecture orientée ‘Big Data’ en bioinformatique pour la génomique ? -1 Jérôme Gouzy 13:45 - 14:15 (30min) Relevé de données environnementales en unités expérimentales animales 12020 Thierry Heirman 14:15 - 14:45 (30min) MongoDB dans Phenome 12020 Renaud Colin 14:45 - 15:15 (30min) Semantic web uses case in metabolomics 12020 Oliver Filangi Présentation - Architecture Spark / Hadoop 15:30 - 16:00 (30min) Présentation - Architecture Spark / Hadoop 12020 Ludovic Legrand Pause café 16:00 - 16:30 (30min) Pause café -1 Atelier - Architecture Spark / Hadoop 16:30 - 18:00 (1h30) Atelier - Architecture Spark / Hadoop -1 Ludovic Legrand	Présentation - Developpement avec Spark - Jérôme Gouzy 9:00 - 9:30 (30min) Présentation - Developpement avec Spark - Jérôme Gouzy 12020 Atelier - Développement avec Spark - Jérôme Gouzy 9:30 - 10:30 (1h) Atelier - Développement avec Spark - Jérôme Gouzy 12020 Pause café 10:30 - 11:00 (30min) Pause café -1 Atelier - Développement avec Spark - Jérôme Gouzy 11:00 - 12:00 (1h) Atelier - Développement avec Spark - Jérôme Gouzy 12020 Déjeuner 12:00 - 13:30 (1h30) Déjeuner -1 Présentation - Machine Learning avec Spark Présentation - Using semantic web resources on a Spark cluster (RDF/SANSA) 13:30 - 14:00 (30min) Présentation - Machine Learning avec Spark 12020 Léo Géré 13:30 - 14:00 (30min) Présentation - Using semantic web resources on a Spark cluster (RDF/SANSA) 12021 Olivier Filangi Atelier - Machine Learning avec Spark Atelier - Using semantic web resources on a Spark cluster (RDF/SANSA) 14:00 - 16:00 (2h) Atelier - Machine Learning avec Spark 12020 Léo Géré 14:00 - 16:00 (2h) Atelier - Using semantic web resources on a Spark cluster (RDF/SANSA) 12021 Olivier Filangi Pause café 16:00 - 16:30 (30min) Pause café -1 Présentation - Visualisation des séries de données temporelles avec InfluxDB et Grafana 16:30 - 17:00 (30min) Présentation - Visualisation des séries de données temporelles avec InfluxDB et Grafana 12020 Thierry Heirman Présentation - MongoDB 17:00 - 17:30 (30min) Présentation - MongoDB 12020 Renaud Colin	Atelier - Visualisation des séries de données temporelles avec InfluxDB et Grafana Atelier - MongoDB 9:00 - 10:30 (1h30) Atelier - Visualisation des séries de données temporelles avec InfluxDB et Grafana 12020 Thierry Heirman, Francois Laperruque 9:00 - 10:30 (1h30) Atelier - MongoDB 12021 Vincent Nègre, Renaud Colin Pause café 10:30 - 11:00 (30min) Pause café -1 Atelier - Relevé de données environnementales en unités expérimentales animales (IoT/Influx) Atelier - MongoDB 11:00 - 11:30 (30min) Atelier - Relevé de données environnementales en unités expérimentales animales (IoT/Influx) 12020 Thierry Heirman, Francois Laperruque 11:00 - 11:30 (30min) Atelier - MongoDB 12021 Vincent Nègre, Renaud Colin Présentation - Datalake pour la Génomique 11:30 - 12:00 (30min) Présentation - Datalake pour la Génomique 12020 Ludovic Legrand Retour d'experience - Spark appliqué a la génomique 12:00 - 12:10 (10min) Retour d'experience - Spark appliqué a la génomique 12020 Jérôme Gouzy Retour d'experience - REX Metabolomics semantic datalake 12:10 - 12:20 (10min) Retour d'experience - REX Metabolomics semantic datalake 12020 Olivier Filangi Retour d'experience - SICAP_IOT : Problèmatique des pertes de réseaux 12:20 - 12:30 (10min) Retour d'experience - SICAP_IOT : Problèmatique des pertes de réseaux 12020 Thierry Heirman Discussions 12:30 - 13:00 (30min) Discussions -1

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